ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮੂਵੀ ਕਲਿੱਪ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (ਐਮਆਈਟੀ) ਦੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਅਤੇ 6 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਨਿਊਰੋਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਐਫਐਮਆਰਆਈ ਸਕੈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਨਸੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦਿ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੇਤ ਸੁਤੰਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਫਿਲਮਾਂ ਦੀਆਂ ਕਲਿੱਪਾਂ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈਆਂ ਗਈਆਂ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ, ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਐਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵਾਲੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੇ ਹਨ।
ਬ੍ਰੇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਅਧਿਐਨ ਸੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਿਊਰੋਨ ਵਿੱਚ. ਡਾਕਟਰ ਰੇਜ਼ਾ ਰਾਜੀਮੇਹਰ, ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ, ਨੇ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ, ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਦਿਮਾਗੀ ਕਾਰਜ ਖੋਜ ਆਰਾਮ ਦੇ ਰਾਜਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਕੈਨ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਾਹਰੀ ਉਤੇਜਨਾ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਫਿਲਮਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਨੈਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਸਰਗਰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਰਾਜੀਮੇਹਰ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਹਿਊਮਨ ਕਨੈਕਟੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 176 ਭਾਗੀਦਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਦੀ ਫਿਲਮ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇਖੇ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸੰਵੇਦੀ ਜਾਂ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ 24 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿਹਰਿਆਂ, ਅੰਦੋਲਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ। ਸੀਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਦੋਂ ਸਿੱਧੇ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਕ੍ਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ
ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਪਛਾਣਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੇਤਰ-ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ-ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੌਰਾਨ ਵਧੇਰੇ ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਗਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਸ਼ਟ ਗੱਲਬਾਤ, ਨੇ ਉੱਚੀ ਭਾਸ਼ਾ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇਖੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕ੍ਰਮ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਮਰ ਜਾਂ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰਾਜੀਮੇਹਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਖੋਜਾਂ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖਾਸ ਫਿਲਮ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਮਾਜਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਸੰਦਰਭਾਂ ਸਮੇਤ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ ਸਮੱਗਰੀ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤੇਜਨਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
