ਗੂਗਲ ਜੈਮਿਨੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਏਪੀਆਈ) ਅਤੇ ਏਆਈ ਸਟੂਡੀਓ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਡਬ ਕੀਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਮਾਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ AI-ਜਨਰੇਟ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ AI ਐਪਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਢੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ‘ਗੁਗਲ ਸਰਚ ਨਾਲ ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ’ ਫੀਚਰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ Google AI ਸਹਾਇਤਾ ਪੰਨਾ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ Gemini API ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Google AI ਸਟੂਡੀਓ ਦੋਵਾਂ ‘ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਟੂਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟੌਪ ਐਪਸ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਕਸਰ ਭੁਲੇਖੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਐਪਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ‘ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੱਸਿਆ ਉਦੋਂ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਪ ਵਰਤਮਾਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੇ, ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਚਿੱਤਰ, ਸਥਾਨਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਨਾਲ ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਖਰੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ Gemini AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ Google ਖੋਜ ਤੋਂ ਚੋਟੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਾਊਂਟੇਨ ਵਿਊ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ “ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ” ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰੇਗਾ।
ਇਹ ਵਿਧੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗਿਆਨ ਕੱਟ-ਆਫ ਤਾਰੀਖ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਜੇਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਗੂਗਲ ਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵੀ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜੋ ਕਿ ਆਧਾਰਿਤ ਸਨ ਬਨਾਮ ਉਹ ਜੋ ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਸਨ। “ਇਸ ਸਾਲ ਸੁਪਰ ਬਾਊਲ ਕਿਸਨੇ ਜਿੱਤਿਆ?” ਸਵਾਲ ਦਾ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਜਵਾਬ “ਕੰਸਾਸ ਸਿਟੀ ਚੀਫਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ (2023) ਸੁਪਰ ਬਾਊਲ LVII ਜਿੱਤਿਆ।”
ਹਾਲਾਂਕਿ, Google ਖੋਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸ਼ੁੱਧ ਜਵਾਬ ਸੀ, “ਕੈਂਸਾਸ ਸਿਟੀ ਚੀਫਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਸੁਪਰ ਬਾਊਲ LVIII ਜਿੱਤਿਆ, ਓਵਰਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ 49ers ਨੂੰ 25 ਤੋਂ 22 ਦੇ ਸਕੋਰ ਨਾਲ ਹਰਾਇਆ।” ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
