ਗੂਗਲ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੰਭਵ ਹੋਏ ਸਨ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ, Google DeepMind ਨੇ ਰਾਇਲ ਸੋਸਾਇਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨ ਫੋਰਮ ਲਈ AI ਦੇ ਉਦਘਾਟਨੀ ਸੰਸਕਰਨ ਦੀ ਸਹਿ-ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ। ਇਵੈਂਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਊਂਟੇਨ ਵਿਊ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ, ਇਸ ਦੇ ਹੜ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ, ਅਤੇ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਮਰੱਥ ਸੀ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਰਿਐਕਟਰ ਨਾਲ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ
ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕਿ AI ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਹਾਇਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੀ ਜਦੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਏਆਈ ਖੋਜ ਵਿੰਗ ਨੇ 200 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਅਲਫਾਫੋਲਡ 2 ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਖੋਜ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਅੱਗੇ ਧੱਕ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੇ 3D ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਡੇਮਿਸ ਹੈਸਾਬਿਸ ਅਤੇ ਜੌਨ ਜੰਪਰ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਖੋਜ ਲਈ 2024 ਵਿੱਚ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਨਾਲ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਗੂਗਲ ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਵਰਡ ਵਿਖੇ ਲਿਚਟਮੈਨ ਲੈਬ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਸਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਦੇਖੇ ਸਨ।
2024 ਵਿੱਚ, AI ਨੇ Google ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਟਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਦਰਿਆਈ ਹੜ੍ਹ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ 2024 ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ 100 ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ 700 ਮਿਲੀਅਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਫਾਇਰਸੈਟ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਐਸ ਫੋਰੈਸਟ ਸਰਵਿਸ ਨਾਲ ਵੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ 20 ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਜਿੰਨੀ ਛੋਟੀ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫਕਾਸਟ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜ ਮਾਡਲ, ਹੁਣ ਚੱਕਰਵਾਤਾਂ ਦੇ ਟਰੈਕਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਰਵਾਇਤੀ ਮੌਸਮ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਮੌਸਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਗੜਬੜੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। DeepMind ਦੀ AlphaGeometry AI ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਓਲੰਪੀਆਡ ਸੋਨ ਤਮਗਾ ਜੇਤੂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ। ਗੂਗਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ‘ਤੇ ਰਸਾਇਣਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਸੀ ਬਰਕਲੇ ਅਤੇ ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਟਿਕਾਊ ਊਰਜਾ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਨੈੱਟਵਰਕ (GNoME) ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਨੇ 3,80,000 ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜੋ ਘੱਟ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ‘ਤੇ ਸਥਿਰ ਹਨ, ਬਿਹਤਰ ਸੂਰਜੀ ਸੈੱਲਾਂ, ਬੈਟਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵੀ ਕੀਤੀਆਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਊਰਜਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਵਿਸ ਫੈਡਰਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੌਸੇਨ ਵਿਖੇ ਸਵਿਸ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਦਸਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਰਿਐਕਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਲਾਜ਼ਮਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਥਿਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਸਵੱਛ ਊਰਜਾ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।
